2024年，“全棧自研”的時間窗口已經所剩無幾。

為什么？

舉個例子，堅持自研的小鵬汽車，2024年度智能研發投入預算是35億元，并招募4000人員。即使達到智駕第一梯隊，當下銷量也相對可觀，但大成本的投入仍使小鵬汽車的財報呈虧損狀態。

 

（小鵬汽車年度財報）

對于新勢力車企來說，銷量從0起步，智能化研發費用，攤薄到每一臺車上動輒10-20萬，不少廠商出現“賣一輛賠一輛”的局面，短期內難以看到盈利空間。

對于傳統車企來說，全棧自研則固有模式、人員等根基都需變動，還要增加打破舊局成本。

全棧自研需要擁有軟硬件、數據閉環等全方位人才，需要新技術、新硬件、高算力的支撐，需要有長期規劃布局的遠見與快速的應變能力，同時要做好功能體驗、交付周期、成本投入三者平衡。

然而，很多傳統車企在智駕體驗聊勝于無，交付量跟新勢力難以比拼的情況下，依然在“自研”的方向上苦苦掙扎。但迫切的市場需求、研發的時間壁壘和高昂的投入回報周期，留給自研的機會愈發渺茫。

站在2018年，“全棧自研”或許是首選。

但是站在2024年，“全棧可控”是更佳選擇。

“全棧可控”，意味著車企在掌握核心主導權的前提下，與供應商各取所長、互相成就。供應商可以通過量產項目反哺自身能力的提升，車企也能夠快速實現品牌和產品價值的攀升。

走“全棧可控”路線，選對供應商，便是車企在智能化下半場彎道超車進入頭部陣營的“捷徑”。

而就時下這個行業局勢來說，供應商贏得車企定點的“砝碼”，也與以往大相徑庭。

車企已不愿再第一個吃螃蟹

去年掀起的“開城戰”硝煙尚未散去，“價格戰”已經點燃，而大量“民間小視頻”，更使得公眾對智駕體驗的期待和要求也越來越高。

拼效率、拼價格、拼體驗……在當前競爭如此激烈，用戶需求如此迫切的情況下，車企不再有很多試錯時間，不再愿做第一個吃螃蟹的人。

所以，對車企而言，第一，是要看有量產經驗且有大規模量產驗證的成熟供應商。

兩年前，供應商或許還可以僅憑Demo拿定點，但現在，主機廠等不及選擇沒有經過大量量產應用的產品方案了。

有量產經驗和足夠的交付量，證明了供應商的產品技術得到了大規模的應用驗證，在產品體驗、穩定性、可靠性等方面，得到了用戶和市場的認可。同時，可復制的高階智駕量產經驗，也能夠做到更高的交付效率。

更重要的是，在智駕研發的數據驅動模式下，足夠的交付量，還意味著更加高效的技術迭代能力，能夠使產品體驗的飛速提升。

目前在市場上，具有足量的量產經驗和交付量的成熟中高階智駕供應商，屈指可數。

比如輕舟智航，據了解其交付上車的NOA智駕方案已近40萬臺套，超過了目前任何一家中高階智駕供應商的上車量。

 

輕舟的量產交付可以說是異軍突起，自去年9月以來連續獲得多個頭部車企、新勢力品牌的定點，是第一個在地平線征程5平臺上實現BEV“超融合”感知和時空聯合規劃算法全棧交付的供應商，并且已經做到了千公里級別的安全接管水平。

數十萬的大規模上車搭載量、安全接管水平達千公里級……不光代表的是輕舟強大的工程研發能力，對車企而言，更是用戶體驗、質量和口碑的保證。

并且整個團隊經過數十萬用戶使用場景下的考驗，在響應速度、服務質量方面，都能成為更多車企智駕產品開發和快速迭代的強大后盾。

隨著更多車企選擇及用戶規模的快速增長，輕舟交付上車的NOA智駕方案有望快速突破百萬大關，這將是一個徹底釋放規模化效應優勢的重要拐點，以超高效率的迭代步伐，帶來更好的用戶體驗、更低量產成本、更高量產效率。

既要最快，也要最好

智駕功能朝夕迭代，智駕芯片平臺也層出不窮。

隨著市場對智駕需求持續分化，智駕芯片平臺也分化出從低階到高階等不同系列。

僅僅具備ACC、LCC等L2功能的低階智駕，已經成為幾乎任何車型標配的傳統基礎功能，既不能滿足用戶對智駕的多樣化需求，也無法為車企帶來更高的品牌增值。

 

而以全場景NOA為代表的高階智駕，體驗上目前普遍僅達到可用程度，距離好用、愛用尚有距離，還未成為解決用戶實際需求、提升用戶用車幸福感和愿意為之買單的理由，尚未迎來大規模上車臨界點。

綜合觀之，以高速NOA及城市LCC為主的中階智駕，可以說是當前階段用戶價值最為凸顯、市場需求增長最快、搭載體量也最大的方案，并且能夠最快達到好用、愛用，率先滿足用戶在高速、城市環線、城區快速路等場景長時間駕駛時，降低疲勞感、提高安全性的需求。

頭部車企已經率先發力，比如此前一直主攻高階的華為，在智界S7上首發了中階的視覺方案；理想近期向Pro和Air車型全量推送的AD Pro 3.0，也以出眾的高速NOA和城市LCC體驗大獲好評，各種體驗小視頻，頻頻刷屏。

 

(智界S7 Pro，無激光雷達，可實現高速NOA）

當然，在“拼效率、拼價格、拼體驗”的行業環境下，車企對中階計算平臺的需求，無論是算力，還是計算效率，都沒有止境。

就在上月，地平線發布了最新的征程6，其中專為中階智駕定制推出了征程6E和征程6M，并且Transformer計算效率提升了10倍，勢必將在中階市場，掀起新一輪競賽。

 

所以對車企而言，第二看的是供應商對于新平臺的極致開發能力，需要能夠針對全新的市場需求，快速推出并交付全新產品方案。

今年北京車展，頭部的智駕供應商，已經第一時間拿出了基于征程6的智駕解決方案，像是輕舟從拿到樣片到實車部署僅用2周時間，在車展上做到了發布即體驗，如此極致的效率可以說在行業內無出其右。

 

短時間內能達到如此高的完成度，應該說是完全得益于輕舟在征程5平臺上2年開發經驗積累，以及到目前為止數十萬臺量產經驗的成果，讓整個方案的遷移和優化工作駕輕就熟。

值得一提的是，輕舟此次方案針對中階智駕的版本，下放了很多原本高階智駕才有的功能，諸如更強的通用障礙物繞行、施工區域和復雜超長路口的通行能力等等，把征程6的計算效率優勢發揮到極致。換句話說，既能做到好用、愛用的高速NOA體驗，還能帶來流暢的城市NOA功能。

 

而這套方案才剛剛宣布，就已經獲得了很多意向定點客戶，也可看出車企對于新平臺新方案量產應用的迫切需求。更重要的是，輕舟還強調方案將和征程6同期交付，對車企來說，這就是業內量產最快、功能體驗最好最全面、性價比最高的中階方案。

智駕行業，時間就是金錢！現在越來越多車企都開始向用戶承諾“發布即交付，交付即上量”，用戶也希望在提到車后就能立即享受更佳的智駕體驗。輕舟能夠如此快地實現新平臺的開發和交付，必然能夠幫助車企在用戶體驗、用戶口碑上，成為引領行業的智駕玩家。

不止戰當下，還得贏未來

越來越多的行業共識表明，未來，智駕的競爭就是AI的競爭。

除了算力、大模型訓練這些行業關注度最高的因素外，高價值的問題匯聚，以及海量數據的清洗、挖掘等能力，同樣也是實現技術高效迭代，卻常常被人忽視的關鍵競爭力。

尤其對于智駕來說，足夠多的真實智駕場景積累，以及足夠高效的數據利用能力，對于快速發現并解決各類Corner Case難題至關重要。

這就是為什么說AI開發模式在從“模型為中心”正在向“數據為中心”轉變。即便在模型不變的情況下，更大的數據規模、更高的數據質量、更合理的數據分布，也能實現更好的模型性能。

 

因此，在大規模量產交付經驗基礎上，還具有領先全面的AI能力的供應商，固然可以成為車企在競爭賽道上，建立持久競爭力的長期技術伙伴。

目前，輕舟數十萬的上車交付量在行業內已然初步領先，能給自身帶來廣泛的case積累，如果再結合高效的數據利用能力，就能以極致的效率反哺模型能力的訓練和提升。

事實上，在數據利用方面，輕舟也是業內稀有的頂級玩家。比如，輕舟已經做到了極低成本監督，90%以上的任務都實現了完全的自動化標注和自動化的數據生成，在某些任務上實現了99%甚至100%的完全自動化標注，得以在很大程度上能實現海量數據的高效利用。

這些“原始積累”，都將成為輕舟助力車企制勝未來的重要資本。

就拿端到端來說，由于可以在傳感器數據輸入后直接輸出車輛控制結果，不再依賴被寫入的規則，像人類一樣靈活應對各種場景，因而被視為下一代智駕技術制高點。

但這項技術的普及，不僅僅取決于單一模型的創新，它的最終性能體驗、泛化能力的提升，也都極大依賴于數據。換句話說，能不能做到高效、高質量的數據利用，對于實現端到端的規模化量產落地，更加重要。

數十乃至上百萬的量產交付量，疊加行業頂尖的數據利用能力，必然可以實現天花板級的產品技術迭代效率，幫助車企在行業中建立獨特的持續競爭力。

智駕進入競速時代

不止一家車企和智駕公司曾說到，現今的智能駕駛領域已不再是“大魚吃小魚”的叢林法則時代，而是進入了“快魚吃慢魚”的競速時代。

 

但“快”的關鍵不在于無腦出招，而是建立在對市場需求的把握、生態平臺的選擇、產品技術的打磨、工程化量產經驗積累之上，是一系列綜合能力積累和持續投入的結果體現。

從特斯拉到國內少數頭部新勢力，各種成功案例已經證明，想要在產品定義、功能體驗、量產效率等方面，做到面面俱到，全棧自研是不可復制的成功，而全棧可控，是有跡可循的共贏路徑。

隨著輕舟這樣量產經驗豐富、效率高、體驗好的“快魚”加速量產落地，將成為車企“全棧可控”路徑下，實現用戶口碑突破、品牌力飛升的更高效、更可靠的技術伙伴。