FSD來(lái)中國(guó)，真會(huì)卡在電瓶車(chē)？不出意外，煥新Model Y會(huì)在今年3月上市交付，同時(shí)，計(jì)劃在今年一季度內(nèi)落地的FSD，可能終于要來(lái)了。去年12月初，F(xiàn)SD從第12代系統(tǒng)更新到了V13.2，按照馬斯克的說(shuō)法，新系統(tǒng)的功能和體驗(yàn)和之前完全不同，是效果最強(qiáng)的版本，從海外實(shí)測(cè)結(jié)果來(lái)看，從識(shí)別準(zhǔn)確性到整套執(zhí)行邏輯，博弈方案確實(shí)都比以往更進(jìn)化，這也直接吊足了中國(guó)車(chē)主的胃口，那么，這套新系統(tǒng)在中國(guó)的智駕能力，大概在什么水平？和國(guó)產(chǎn)智駕技術(shù)比起來(lái)，F(xiàn)SD真的在領(lǐng)先位置上？  

不會(huì)避讓電瓶車(chē)，硬件和軟件誰(shuí)出了問(wèn)題？  

關(guān)于FSD V13.2的具體效果，之前我們?cè)治鲞^(guò)，簡(jiǎn)單說(shuō)有2個(gè)細(xì)節(jié)做了較大優(yōu)化，一個(gè)是開(kāi)啟條件不再受限，一個(gè)是接管率降了10倍左右。就目前國(guó)產(chǎn)智駕技術(shù)的功能來(lái)看，像三點(diǎn)式掉頭，無(wú)保護(hù)左轉(zhuǎn)，繞行、環(huán)島高效通行，城市或高速領(lǐng)航等，新版本的FSD基本也都有，似乎到了中國(guó)直接就能上路用，不過(guò)，在最近一次的海外實(shí)測(cè)中，有人發(fā)現(xiàn)FSD V13.2遇到中國(guó)特有的三輪電瓶車(chē)，通行率明顯受到影響，SR能識(shí)別到障礙物，并且選擇主動(dòng)停車(chē)禮讓?zhuān)瑳](méi)完全降級(jí)，但需要接管完成人機(jī)共駕。

既然出現(xiàn)了corner case，那么在感知、規(guī)控、執(zhí)行的端到端架構(gòu)里，究竟哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問(wèn)題？首先，F(xiàn)SD作為純視覺(jué)智駕技術(shù)，感知架構(gòu)獲取環(huán)境數(shù)據(jù)的途徑，只有通過(guò)攝像頭來(lái)完成，目前FSD的構(gòu)成硬件條件，是HW四代芯片和7顆500萬(wàn)像素?cái)z像頭，芯片不用再贅述，7nm制程，20核CPU，內(nèi)存從LPDDR4升級(jí)到GDDR6，單顆算力720TOPS，視頻信號(hào)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的能力基本不存在難題，雙目攝像頭最大探測(cè)距離424米，比華為最新的192線激光雷達(dá)還遠(yuǎn)了將近一倍，36赫茲全分辨率視頻信號(hào)輸入，就是1秒能反復(fù)看36次視頻，總數(shù)據(jù)帶寬為每秒1.3千兆像素，以36赫茲運(yùn)行，捕獲和推理之間的數(shù)據(jù)基本不存在延遲，理論上講，F(xiàn)SD在2021年放棄激光雷達(dá)之后，感知架構(gòu)端對(duì)環(huán)境道路的數(shù)據(jù)處理能力，可以說(shuō)是能和傳統(tǒng)激光雷達(dá)做正面對(duì)比的。  

所以，問(wèn)題還是出在了軟件層面上。大家都知道，F(xiàn)SD的感知模塊，是基于HydraNets架構(gòu)搭建的，簡(jiǎn)單說(shuō)就是整合了多個(gè)視覺(jué)識(shí)別任務(wù)到單一網(wǎng)絡(luò)上，通過(guò)以Transformer為主干網(wǎng)絡(luò)+BEV感知網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛周?chē)h(huán)境的感知，這也是目前國(guó)內(nèi)智駕系統(tǒng)的技術(shù)底層架構(gòu)，但區(qū)別和核心，就在FSD用了Occupancy占用網(wǎng)絡(luò)，準(zhǔn)確來(lái)講，這是一類(lèi)結(jié)合了語(yǔ)義分割和柵格占據(jù)地圖法的技術(shù)，除了給圖像中的每個(gè)像素分配給一個(gè)3D占用特征，再將環(huán)境分多個(gè)柵格，并將每個(gè)柵格標(biāo)記為占用或空閑的方法，最終可以對(duì)環(huán)境進(jìn)行建模，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行路徑規(guī)劃等操作，聽(tīng)起來(lái)比較復(fù)雜，但我們劃個(gè)重點(diǎn)，“3D占用特征”，最直白的話來(lái)理解，就是通過(guò)感知硬件架構(gòu)，把世界環(huán)境分成無(wú)數(shù)個(gè)單元格，再根據(jù)障礙物的形態(tài)、體積，給到對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)，精度上甚至能做到厘米級(jí)，沒(méi)錯(cuò)，小米正在做的BEV變焦技術(shù)，就和它有相當(dāng)類(lèi)似的效果，但，不同之處，就在于Occupancy網(wǎng)絡(luò)是可以不用像激光雷達(dá)做實(shí)時(shí)掃圖，或者反復(fù)深度學(xué)習(xí)做障礙物白名單標(biāo)定，只要系統(tǒng)識(shí)別到，就立馬能出數(shù)據(jù)結(jié)果，在CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推演下，理論上說(shuō)有路沒(méi)路都能開(kāi)。  

但，F(xiàn)SD來(lái)中國(guó)前，遇到國(guó)內(nèi)特有的電瓶車(chē)就罷工，難免產(chǎn)生了3個(gè)思考，1、入華后是否還得再教O(píng)ccupancy學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)一遍通用型障礙物？2、國(guó)內(nèi)電瓶車(chē)保有量超3億，路況復(fù)雜程度更高，整合國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)后，F(xiàn)SD做到適配上路大概要多久？3、一旦融入國(guó)內(nèi)道路數(shù)據(jù)，大模型算法豈不是要超過(guò)北美版本？目前這三個(gè)問(wèn)題都不好回答，唯一能證明的，只有等Grok 3重推在國(guó)內(nèi)的端到端算法，而在這個(gè)過(guò)程之前，F(xiàn)SD至少得先拿到實(shí)測(cè)視頻數(shù)據(jù)才行，而推演后的新規(guī)控邏輯，不出意外最快也得超過(guò)2年，這似乎也就意味著，老車(chē)主花6萬(wàn)4買(mǎi)的這項(xiàng)功能，今年可能至少又要損失一半了。  

FSD今年來(lái)中國(guó)，至少5家車(chē)企不怕？  

FSD帶著6萬(wàn)4的買(mǎi)斷價(jià)格，來(lái)到中國(guó)未必是最好用的，但也是享受門(mén)檻最高的。今年，國(guó)內(nèi)誰(shuí)是FSD的最大競(jìng)爭(zhēng)者，答案也不難找，有城區(qū)NOA，有智能泊車(chē)，還有越來(lái)越低的接管率，甚至還有3萬(wàn)就能買(mǎi)斷的滿血高階智駕包，現(xiàn)在看來(lái)差不多已經(jīng)成為基礎(chǔ)的智駕核心功能，F(xiàn)SD來(lái)了也是一樣在做這些，唯獨(dú)價(jià)格更高。從去年開(kāi)始，包括華為GOD大網(wǎng)，理想如今的E2E+VLM，越來(lái)越多的國(guó)產(chǎn)智駕方案并入無(wú)圖純視覺(jué)城區(qū)NOA，高線束激光雷達(dá)成本降到4位數(shù)后，整車(chē)價(jià)格也有了再將一些的可能，總之，今年的FSD，會(huì)在效果和成本上，沒(méi)國(guó)產(chǎn)技術(shù)更值。

回到技術(shù)本身來(lái)說(shuō)，F(xiàn)SD的transformer+BEV架構(gòu)，確實(shí)是給了現(xiàn)如今國(guó)產(chǎn)智駕方案的技術(shù)基底，但二者的出發(fā)點(diǎn)不同，也是注定了在不同地區(qū)的市場(chǎng)場(chǎng)景上，端到端效果有所不同。FSD就是典型的以技術(shù)出發(fā)的智駕系統(tǒng)，而中國(guó)的端到端，純粹是從體驗(yàn)的維度來(lái)做，甚至不惜會(huì)加入規(guī)則和記憶來(lái)優(yōu)化。  

舉個(gè)例子，前面提到的occ占用網(wǎng)絡(luò)，讓FSD對(duì)環(huán)境推理的能力更強(qiáng)，而國(guó)內(nèi)交通參與者極為復(fù)雜，更強(qiáng)調(diào)博弈能力，這不僅僅是在環(huán)境推理層面的思考，更多的也是在不影響通勤效率的同時(shí)，給安全行車(chē)兜底，所以本質(zhì)上講，F(xiàn)SD和國(guó)內(nèi)的主流智駕技術(shù)，沒(méi)有強(qiáng)弱之分，只有體驗(yàn)細(xì)節(jié)優(yōu)化上的不同，在Grok 3模型結(jié)合國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)之后，那時(shí)可能才會(huì)分出一波技術(shù)先進(jìn)性。  

但還是要講，華為現(xiàn)在的GOD大網(wǎng)、理想的E2E+VLM，亦或者是蔚來(lái)還沒(méi)推送的NWM，基本都已經(jīng)有了下一步迭代的目標(biāo)，也就是說(shuō)，現(xiàn)在所謂的端到端（分段式），只是把感知和策劃放在了一起，極限少數(shù)的場(chǎng)景依然得靠規(guī)則驅(qū)動(dòng)，而一體式大模型才是今后幾年內(nèi)，整個(gè)智駕技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，F(xiàn)SD用occ網(wǎng)絡(luò)+深度學(xué)習(xí)，成本在數(shù)據(jù)采集量和時(shí)間問(wèn)題，雖然能解綁車(chē)端算力要求，但真正考驗(yàn)的是背后的超級(jí)計(jì)算機(jī)，在推理效率上的極限，這也是純視覺(jué)智駕的技術(shù)立足根本。  

激光雷達(dá)方案正好相反，對(duì)車(chē)端算力平臺(tái)要求更高，而更高的算力，也意味著更容易處理復(fù)雜的場(chǎng)景，更何況，利用3D實(shí)時(shí)掃圖的特性給安全性兜底，一直都是國(guó)產(chǎn)技術(shù)的共識(shí)，所以能和FSD對(duì)抗的車(chē)企，至少會(huì)有華為鴻蒙智行下的四界、小米、理想、蔚來(lái)，以及擁抱國(guó)產(chǎn)智駕方案的奔馳、寶馬、豐田和本田。