一、重磅工具——1萬億參數“亮劍”，既能做事也會做事

新聞：月之暗面 (Moonshot AI) 宣布推出Kimi K2 Thinking，這是一款專為打造強大AI而從零開始打造的開源AI推理模型。這款高效的混合專家（MoE）模型基于Kimi K2構建，總參數量達1萬億，推理時激活參數320億，支持的最長上下文可達25.6萬詞元。

在數學、和智能體基準測試中，Kimi K2 Thinking的表現可媲美GPT-5和Claude 4.5 Thinking：在Humanities Last Exam (HLE) 測試中得分44.9%，在SWE-bench驗證集測試中得分71.3%，在BrowseComp (智能體搜索)測試中得分60.2%。

這款模型不僅在寫作、編碼和推理方面具備優異的通用能力，在智能體任務和工具調用方面表現更為出色。它能在無人干預的情況下連續調用工具200到300次，通過數百個步驟的連貫推理來解決復雜問題。Kimi K2 Thinking采用的是量化感知訓練（QAT）技術，確保其量化版本不會降低輸出質量。鑒于其基準測試結果是基于INT4精度得出的，這更顯得模型表現尤為搶眼。

這可能是自DeepSeek R1發布以來，中國企業推出的最重要的AI模型。它再次表明，中國AI實驗室正在縮小與美國頂尖AI實驗室的差距。

銳評：這次中國AI卷的不是文案，是能做事會做事。

二、AI技術與產品發布——從“算地球”到“換人臉”，大廠“炫技”停不下來

1. 新聞：艾倫人工智能研究所（AI2）推出開源的端到端“地球智能”平臺OlmoEarth，旨在利用地球觀測數據幫助人們深入理解地球運行機制。其中包含：

OlmoEarth基礎模型：基于地球觀測數據訓練的小型AI模型，參數從140萬到3億不等，用于執行場景識別或圖像語義分割等地理空間相關任務；OlmoEarth Studio：用于數據集建模和微調的功能；OlmoEarth Run：地球建模流程引擎；OlmoEarth Projects：經過微調的地球智能實用模型。

銳評：以后AI上算天下算地，中間算空氣。

2. 新聞：微軟將自研的文生圖模型MAI-Image-1整合進Bing Image Creator和Copilot。這款模型能快速生成高質量的食物、自然和現實世界場景圖像，使微軟擺脫對OpenAI圖像生成技術的依賴。

銳評：微軟終于不靠OpenAI畫圖了，決定自己動手豐衣足食。

3. 新聞：美團龍貓團隊發布全模態開源模型LongCat Flash Omni，采用MoE架構，總參數量5600億，激活參數量270億。技術報告顯示，這款模型在多模態基準測試中達到了SOTA水平。

銳評：美團這次不送外賣，改送模型。

4. 新聞：中國電動汽車公司小鵬發布IRON人形機器人。該公司稱這款機器人“最像人”，有柔性皮膚和仿生肌肉。人形骨骼、肌肉和皮膚結構使這款機器人成為迄今最接近人類的機器人，甚至引發了有關“恐怖谷效應”和“科幻成真”的討論。小鵬還同步發布了VLA 2.0大模型，這是一款用于具身AI的視覺-語言-行動模型，適用于自動駕駛汽車和AI機器人。